文章轉載來源《千家網》
在不確定的疫情期間，從食品到制造游戲機到汽車所需的半導體，任何東西的短缺都變得非常普遍。
盡管許多國家擺脫了危機，但全球供應鏈的中斷仍在經常發生，無論是由于集裝箱船被困在蘇伊士運河，還是由于世界某個地區的武裝沖突。
反映全球供應鏈狀況的美國聯邦儲備銀行全球供應鏈壓力指數于2021年12月達到峰值。盡管今年一直呈下降趨勢，但仍相對波動，并保持在歷史高位。
對于任何一家業務績效與全球供應鏈績效密切相關的物流企業來說，過去兩年是一個艱難的時期。
除干擾外，例如，參與倉儲的企業不僅要克服不確定的供應，還要克服不斷增長的需求，尤其是在電子商務領域。
在線購物市場正在快速增長。研究公司歐睿國際（Euromonitor International）的數據顯示，從2021到2025年，亞太地區的電子商務銷售額預計將翻一番，達到2萬億美元。
更自動化的流程
為了克服這些障礙，亞太地區的許多物流和倉庫運營商正在尋求更先進和自動化的流程，以提高效率和可靠性。
如今，自動引導車輛（AGV）在大型倉庫和配送中心很常見，在那里，它們可以用于將物品從設施的一部分運送到另一部分，而無需人工干預。
這些車輛不僅減少了人為失誤，而且通過為操作員進行重型吊裝，提高了工作場所的安全性。
自主移動機器人（AMR）也變得越來越常見，它依靠傳感器來了解周圍環境，并通過軟件算法在設施內靈活移動。這些機器也可以通過從貨架上挑選和分類物品來提高效率。
這些智能汽車有多種形式。例如，有些像自動手推車，可以幫助運送重達200公斤的貨物。
其他人則用一只手臂抓住或鉤住手推車，在倉庫周圍牽引重達500公斤的貨物，解放了操作員從事其他工作，減少了對大型叉車的需求。
數字化還意味著彈性
然而，隨著所有數字魔法的到位，控制這些不同拼圖的工業計算系統的誤差幅度實際上必須為零。
在全天候不間斷的倉庫或物流中心，這些自動駕駛車輛、機器人和分揀機需要繼續工作。否則，交貨可能會延遲，供應鏈可能會進一步中斷。
如今，有競爭力的物流公司越來越需要的是能夠在最短的停機時間內處理關鍵任務的工業自動化和控制系統。
想想工業控制系統(ICS)服務器管理自動機器人或網絡邊緣的服務器，從倉庫地板上的工業物聯網(IIoT)傳感器接收和分析數據。
在這里，通常需要一個車隊管理系統，以確保機器人在倉庫內以優化和安全的方式移動。與此同時，正確的機器人必須被分配正確的工作。這樣的系統根本不可能失敗。否則，物流公司將無法履行對客戶的送貨承諾。
除了對容錯和高可用性的需求外，這些系統還必須足夠堅固，以適應其部署的工業位置。同樣重要的是，它們必須易于設置和操作，而不需要大量昂貴的IT專業知識。
隨著當今許多行業面臨人力短缺，企業最不愿意做的事情就是購買一種專門的設備，這種設備需要擁有獨特技能的人才才能以高昂的成本進行維護。
這同樣適用于集成。物流公司不得不問的一個問題是，容錯系統與現有的工業控制軟件集成起來有多容易。
例如，它是否使用物流中心使用的常用軟件平臺進行預先測試?集成能否在幾天內而不是幾周內完成，從而使干擾最小化？
更智能的倉儲未來
可以肯定的是，亞太地區物流中心的自動化流程將為物流參與者帶來更高的效率，使他們能夠通過更快更好地完成訂單而獲得關鍵優勢。因此，作為關鍵區別的客戶服務將得到提升。
也就是說，向自動化的轉變，例如，在倉庫中安裝AGV和AMR，將需要足夠強大的工業控制系統，以配合這些設施的24/7全天候運行。
隨著該地區競爭的加劇，物流公司需要解決這些高度自治系統的系統可靠性問題。
他們必須防止常見故障，從內存故障到軟件故障，而不是試圖從導致的停機中恢復，這將是非常昂貴的。
這些系統必須簡單易用，不受網絡威脅或停機的影響，并且足夠自主，在沒有持續監控、維護、維修或支持的情況下始終工作。換句話說，控制物流供應鏈和倉庫中日益自動化的部分的智能系統必須為數字未來做好準備，否則它們可能會加劇今天已經具有顛覆性的局面。
作者：Edward Chow
